Gestión del Talento Basada en Habilidades: Cómo la IA Puede Revelar Capacidades Que los Puestos No Muestran

Un título de puesto cuenta una parte cada vez más pequeña de una persona.

Durante los últimos meses acompañé un recorrido que empezó con una pregunta simple: ¿cómo están usando las personas la inteligencia artificial en su día a día? A partir de ahí, invitamos a todos a compartir sus experiencias. Esas respuestas nos llevaron a impulsar formaciones en intraemprendedurismo, fomentar la curiosidad y, finalmente, abrir un hackathon interno.

Uno de los equipos ganadores estaba integrado por personas de Auditoría. Construyeron un modelo predictivo capaz de anticipar el riesgo de que un agente Rapipago se quedara con fondos de la organización y actuar antes de que eso pasara. Ese modelo hoy está en funcionamiento y ya ahorró millones de pesos.

Me detengo ahí porque, para mí, en esa escena hay algo del futuro del trabajo que ya está sucediendo. Un equipo de Auditoría terminó resolviendo un problema de negocio con una herramienta predictiva. Nadie lo había puesto en su descripción de puesto. El conocimiento y el criterio ya estaban ahí. Lo que apareció fue una nueva posibilidad de llevarlos a un terreno que hasta entonces parecía propio de otra especialidad.

Ahí entendí algo sobre la IA que no esperaba. Su efecto más interesante no es solamente automatizar o reemplazar tareas: también es ampliar desde dónde podemos aportar. Una persona de Finanzas puede involucrarse en una conversación de producto. Alguien de Auditoría puede desarrollar una solución apoyada en datos.

No porque la IA convierta a todos en especialistas en todo. La IA no crea el criterio ni reemplaza la especialidad todavía, pero amplía hasta dónde podemos llegar con lo que sabemos. Hace que nuestro conocimiento pueda llegar a problemas y conversaciones que antes parecían estar fuera de nuestro campo.

Y ahí aparece una tensión interesante: si las fronteras entre disciplinas se vuelven más permeables, ¿qué pasa con la experticia? Creo que no pierde valor. Al contrario: la profundidad sigue siendo necesaria. Lo que cambia es que ya no alcanza con tener conocimiento dentro de una especialidad; también necesitamos combinarlo con otros saberes y llevarlo hacia lugares donde pueda generar valor.

Para quienes trabajamos en Talento y Cultura, esto plantea una tarea distinta. Ya no alcanza con preguntarnos qué capacidades vamos a necesitar y diseñar recorridos para desarrollarlas. También necesitamos descubrir qué capacidades ya existen en la organización, cuáles están emergiendo y qué nuevas posibilidades aparecen cuando las conectamos.

Eso implica crear más oportunidades para que las personas se encuentren con problemas, experiencias y equipos que quizás su rol o el organigrama nunca hubieran previsto. Porque el desarrollo no siempre ocurre de manera lineal. Muchas veces aparece cuando alguien encuentra el desafío correcto, en el momento correcto, junto a personas con experiencias distintas.

Por eso me interesa pensar el futuro de nuestro campo menos como una secuencia de roles y más como una red de capacidades: diversa, dinámica y capaz de desplegar talento allí donde puede generar más valor. La IA hace que esa red sea cada vez más posible. Nuestro trabajo es crear las condiciones para que funcione.

Porque el potencial, muchas veces, ya está ahí. Lo que necesitamos es crear las oportunidades para descubrirlo y ponerlo en movimiento.

FAQs sobre habilidades, talento e inteligencia artificial

1. ¿Qué es una organización basada en habilidades?

Es una organización que mira más allá de los roles formales y busca entender qué capacidades existen, cómo se conectan y dónde pueden generar más valor.

2. ¿Cómo está cambiando la IA la gestión del talento?

La IA amplía las posibilidades de aporte de las personas y desafía a las organizaciones a descubrir capacidades existentes y emergentes.

3. ¿Cómo puede una empresa identificar habilidades que existen fuera de los roles formales?

Creando espacios donde las personas puedan enfrentarse a nuevos problemas, trabajar con otros equipos y poner en juego capacidades que su rol habitual no muestra.

4. ¿La inteligencia artificial reduce la importancia de la especialización?

No. La especialización sigue siendo clave. La IA amplía hasta dónde podemos llegar con lo que sabemos y facilita combinarlo con otros saberes.