Cómo Formar un Equipo para un Producto de IA: Roles que Realmente Necesitas

Puntos Clave

• Un equipo de producto de IA reúne conocimientos de producto, ingeniería, datos, diseño, negocios y gobernanza.
• La estructura adecuada del equipo de IA depende del producto, el equipo y la etapa del proyecto.
• Los equipos pequeños pueden combinar roles. Los productos más grandes a menudo necesitan más especialistas.
• Roles claros ayudan a los equipos a convertir una idea de IA en un producto que la gente pueda usar.

¿Cómo es un Equipo de Producto de IA?

Un equipo de producto de IA reúne a las personas necesarias para construir y mejorar un producto de IA. El equipo puede incluir personas de las áreas de producto, ingeniería, datos, diseño, seguridad y negocios. No existe una estructura única que funcione para todas las empresas.

Un nuevo producto de IA puede comenzar con un equipo pequeño. Una persona puede manejar más de un rol. A medida que el producto crece, la empresa puede agregar más especialistas.

El Instituto de Gestión de Productos de IA también describe el desarrollo de productos de IA como un esfuerzo de equipo que reúne producto, ingeniería, datos y otras habilidades.

Antes de elegir roles, las empresas deben primero definir el problema que quieren que la IA resuelva. También deben definir cómo se ve un buen resultado.

El enfoque de Descubrimiento de IA de The Flock puede ayudar a los equipos a identificar oportunidades de IA, establecer prioridades y definir lo que el producto necesita antes de que comience el desarrollo.

1. Gerente de Producto de IA: Conectando el Producto con el Negocio

El gerente de producto de IA decide qué debe construir el equipo y por qué. Esta persona define el problema, comprende las necesidades del usuario y establece prioridades. También se asegura de que el producto apoye los objetivos del negocio.

El gerente de producto de IA trabaja con los equipos de ingeniería, datos, diseño y negocios. Para los productos de IA, este rol es importante porque la solución puede cambiar a medida que el equipo prueba diferentes ideas.

Un buen gerente de producto de IA debería poder responder preguntas como:

• ¿Qué problema estamos resolviendo?
• ¿Quién usará el producto?
• ¿Cómo deberían interactuar las personas con la IA?
• ¿Cómo debería ser un buen resultado?
• ¿Cómo mediremos el éxito?

Su trabajo es mantener al equipo enfocado en un producto útil y un objetivo de negocio claro.

2. Ingeniero de IA o Aprendizaje Automático: Construyendo la IA

El ingeniero de IA o de aprendizaje automático construye y conecta la IA utilizada por el producto. Dependiendo del proyecto, pueden trabajar con modelos de IA existentes o adaptarlos a un caso de uso específico. También pueden conectar servicios de IA, probar resultados, mejorar el rendimiento y agregar IA al producto.

El rol puede variar de una empresa a otra. Algunos productos necesitan habilidades profundas de aprendizaje automático. Otros dependen más de modelos existentes, APIs y herramientas de IA. Por eso las empresas deben entender los diferentes roles de IA antes de contratar.

El ingeniero adecuado depende de lo que el producto necesite.

3. Ingeniero de Software: Transformando la IA en un Producto

Un modelo de IA es solo una parte del producto. Los ingenieros de software construyen los sistemas que permiten que las personas lo usen.

Pueden trabajar en:

• Interfaces frontend
• Servicios backend
• APIs
• Integraciones
• Autenticación
• Lógica de negocio
• Bases de datos
• Conexiones con otros sistemas de la empresa

Los ingenieros de software aseguran que la IA funcione bien dentro del producto. También ayudan a conectar la IA con el resto de la tecnología de la empresa. Su rol está cambiando a medida que la IA se convierte en parte del desarrollo de software en sí.

La guía de OpenAI sobre ingeniería nativa de IA explica cómo los agentes de codificación pueden apoyar la planificación, el diseño, la codificación, las pruebas, la revisión y el despliegue. Los ingenieros aún toman las decisiones clave y son responsables de la calidad.

Por lo tanto, las empresas que construyen un equipo de desarrollo de IA necesitan ingenieros que puedan usar la IA de dos maneras. Necesitan integrar la IA en productos y usar la IA en su propio flujo de trabajo de desarrollo.

4. Roles de Datos: Proporcionando a la IA la Información Correcta

Muchos productos de IA dependen de los datos de la empresa.

Esto puede incluir:

• Documentos
• Información de clientes
• Datos de productos
• Transacciones
• Conocimiento interno
• Registros de negocios

Los ingenieros de datos hacen que esta información esté disponible y organizada. También aseguran que los datos puedan ser utilizados por el producto. Los científicos de datos pueden estudiar patrones, realizar pruebas y medir qué tan bien funciona la IA.

La estructura adecuada del equipo de aprendizaje automático también depende de los datos que el producto necesita.

Por ejemplo, un asistente de IA interno puede necesitar acceso a documentos y sistemas de la empresa.

En ese caso, una integración de datos sólida puede ser importante. Un producto más simple que use un servicio de IA externo puede necesitar menos especialistas en datos. Las empresas deben elegir roles de datos basados en el producto, no en un modelo de equipo fijo.

5. Diseñador de Producto: Diseñando Cómo las Personas Usan la IA

La IA cambia cómo las personas interactúan con el software.

Los usuarios pueden necesitar escribir indicaciones, revisar resultados, corregir errores, dar retroalimentación o aprobar una recomendación. Los diseñadores de producto deciden cómo deberían funcionar esas interacciones.

Deberían pensar en preguntas como:

• ¿Qué información deberían proporcionar los usuarios?
• ¿Cómo deberían aparecer los resultados de la IA?
• ¿Pueden los usuarios corregir errores fácilmente?
• ¿Es claro cuándo la IA creó un resultado?
• ¿Cuándo debería una persona tomar la decisión final?

Estas preguntas son importantes cuando la IA crea texto, predicciones, recomendaciones u otros resultados que pueden cambiar cada vez.

Los diseñadores trabajan estrechamente con los equipos de producto e ingeniería. Su objetivo es hacer que la experiencia de la IA sea clara y útil. Este tipo de trabajo en equipo es una parte clave de un equipo de producto de IA efectivo.

6. Experto en el Dominio: Aportando Conocimiento del Negocio

Un producto de IA también necesita personas que entiendan el contexto real del negocio. Un experto en el dominio conoce la industria, el proceso o el tipo de trabajo donde se utilizará el producto.

Esto podría incluir áreas como:

• Finanzas
• Salud
• Logística
• Servicios legales
• Retail
• Recursos humanos
• Manufactura

Los expertos en el dominio ayudan al equipo a entender lo que los usuarios necesitan. También pueden ayudar a definir reglas, encontrar casos extremos y revisar los resultados de la IA.

Por ejemplo, un producto de IA legal puede necesitar la opinión de profesionales legales. Un producto de IA financiero puede necesitar personas que entiendan finanzas y riesgos.

Los expertos en el dominio son especialmente útiles al inicio de un proyecto. Ayudan al equipo a decidir cómo debería ser un buen resultado en situaciones reales.

7. Gobernanza y Seguridad: Definiendo Cómo Debería Usarse la IA

La gobernanza debería tener un propietario claro en la estructura del equipo de inteligencia artificial. Dependiendo de la empresa, esto puede ser manejado por líderes de seguridad, legales, de cumplimiento, de ingeniería, o un equipo dedicado a la gobernanza de IA.

El objetivo es simple: definir cómo se puede usar la IA de manera segura y responsable.

El equipo puede necesitar revisar:

• Uso de datos
• Privacidad
• Acceso
• Permisos
• Seguridad
• Fiabilidad
• Supervisión humana
• Resultados de IA
• Reglas de cumplimiento

Los equipos deben pensar en la gobernanza desde el principio. No deben esperar hasta que el producto esté listo para lanzarse. A medida que el producto crece, las empresas pueden agregar roles dedicados para estas áreas.

La investigación de McKinsey sobre equipos tecnológicos en la era de la IA también destaca la necesidad de repensar roles, habilidades y cómo los equipos tecnológicos trabajan con el negocio.

Cómo Estructurar un Equipo de Producto de IA

No hay un número fijo de personas necesarias para construir un producto de IA.

El equipo adecuado depende de:

• El producto
• El problema que resuelve
• La tecnología
• Las habilidades ya disponibles
• La etapa del proyecto

Un equipo pequeño puede incluir:

• Un gerente de producto de IA
• Un ingeniero de IA o de aprendizaje automático
• Un ingeniero de software
• Un diseñador de producto
• Un experto en el dominio